در سال ۲۰۱۵، دقت مدل GFS از مدل‌های پیش‌بینی آب‌وهوای جهانی دیگر عقب افتاده بود. نمونه بارز آن، پیش‌بینی نادرست مسیر طوفان سندی توسط GFS بود که تا چهار روز قبل از رسیدن به خشکی، مسیر آن را به سمت دریا نشان می‌داد، در حالی که مدل مرکز پیش‌بینی‌های میان‌مدت هواشناسی اروپا (ECMWF)  ۷ روز قبل به درستی خشکی‌نشینی طوفان را پیش‌بینی کرده بود. گفته می‌شود دلیل افت دقت GFS، محدودیت منابع محاسباتی در سرویس ملی هواشناسی آمریکا (NWS) بود. در پاسخ به این مشکل، NWS ابررایانه‌های جدیدی را خرید که قدرت پردازش را از ۷۷۶ ترافلاپس به ۵.۷۸ پتافلاپس افزایش داد.

اکنون هنگامی که پیشگامان انقلاب دیجیتال در مورد آینده صنعت صحبت می کنند، هوش مصنوعی (AI) تبدیل به یک نقطه عطف در همه جنبه ها شده است. این که آیا اولین بار از طریق فرهنگ عامه به شما معرفی شد یا به عنوان یک راه حل در دنیای واقعی برای چالش های مهم جهانی، به هر حال اکنون هوش مصنوعی بخشی از واژگان دیجیتال ما است. برای بخش آب، پیاده سازی هوش مصنوعی، به متخصصان آب این امکان را می دهد تا از داده های خود به طور موثر در تصمیم گیری بهتر استفاده کنند. در این قسمت به مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی از جنبه ادارک نیازمندی های بخش آب خواهیم پرداخت.