روند بازیابی اطلاعات از تصاویر ماهواره ای می تواند زمانبر باشد و با چالش هایی مانند وضوح تصویر، شناسایی ویژگی ها و معیارهای کاربر روبرو است. با استفاده از ابزارهای یادگیری ماشین می توانیم تصاویر را پیش پردازش کرده و آنها را با ابزارهای استاندارد QGIS ترکیب کنیم تا اشیا را به روشی بسیار کارآمد ترسیم کنیم.

حوضه آبریز به منطقه ای گفته می شود که آب را می گیرد و در نهایت از یک نقطه یا محل خروجی مانند رودخانه ها، مخازن و اقیانوس عبور می کند. QGIS 3 دارای مجموعه ای از ابزارهای هیدرولوژی برای مشخص کردن خودکار حوضه رودخانه با استفاده از ابزار GRASS است، این مطلب روش گام به گام اجرای این روش را نشان می دهد (با استفاده از QGIS نسخه 3.10) ، قبلاً توصیه می شود فایل DEM را برای تمرین بارگیری کنید.

NDVI (شاخص طبیعی پوشش گیاهی تفاوت عادی) یک شاخص پوشش گیاهی همه کاره برای ارزیابی پوشش گیاهی و پویایی تغییر پوشش گیاهی است. این شاخص در طول سال ها با بسیاری از ماهواره ها مورد مطالعه و ارزیابی قرار گرفته است و روش حساب آن را نسبت به تعداد و نوع باند ماهواره تغییر داده است. آموزش زیر محاسبه NDVI برای تصاویر Landsat 8 با استفاده از QGIS را نشان می دهد.

بیشتر داده های ورودی به TUFLOW از طریق لایه های GIS است. TUFLOW قالب هایی از لایه ها را ایجاد می کند، که سپس در یک محیط GIS ویرایش، اصلاح و مدیریت می شوند. لایه های موجود GIS نیز به راحتی مورد استفاده قرار می گیرند (به عنوان مثال لایه های کاربری زمین، شبکه های لوله).

کاربر به یک GIS نیاز دارد که از فرمت .mif MapInfo Interchange یا فرمت ArcGIS .shp پشتیبانی کند. بسته به تقاضای کاربران، سایر قالب ها ساخته خواهند شد. نرم افزار مدل سازی سطح سه بعدی همچنین برای استخراج ارتفاعات زمین و عمق سنج و همچنین برای نمایش، کانتورینگ و بررسی از سطوح سیل ایجاد شده توسط TUFLOW لازم است. MapInfo با نقشه بردار عمودی یا Discover 3D ،ArcGIS with Analist فضایی / تحلیلگر سه‌بعدی (www.esri.com)، و محصولات رایگان منبع آزاد مانند SAGA - www.saga-gis.org نمونه هایی از محیط های توسعه مدل GIS / 3D TUFLOW هستند.

NDVI یک شاخص گیاهی است که به طور گسترده ای برای ارزیابی اثرات زیست محیطی، ارزیابی کشاورزی و معیارهای تغییر کاربری زمین مورد استفاده قرار می گیرد. روش محاسبه NDVI در نرم افزارهای سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) به عنوان QGIS ساده و مستقیم است. با این حال، کارایی تنها مربوط به یک تصویر است، اما اگر یک سری از تصاویر را تجزیه و تحلیل کنیم یا اگر تصاویری با منابع محاسباتی محدود داشته باشیم، ما باید برخی از فیلترهای 

مقدمه

QGIS به عنوان یک نرم افزار برای پردازش داده های فضایی جهت ایجاد داده های ورودی برای مدل سازی هیدروژئولوژیکی برای مثال در HEC-HMS یا RS-Minerve مورد بررسی قرار می گیرد. اما آیا هیچ نرم افزاری هیدرولوژیکی وجود دارد که می تواند بر روی رابط QGIS اجرا شود؟ پاسخ های ناقصی وجود دارد و پاسخ های کامل که ما در این مقاله پاسخ خواهیم داد.