تماس با ما
گروه تلگرام ما
هشدارهای ما
آمار و اطلاعات
پروژه
مجموعه آموزش هیدرولوژی - سازمان داده
1.10 سازمان داده
برای درک فرآیندهای مداخله در چرخه آب و مطالعه تغییرات مکانی و زمانی آنها، یک پایگاه داده ضروری است. مشاهدات میدانی برای آمارهای آب و هوایی، برای برنامه ریزی و مدیریت منابع آب بسیار مهم است.
اندازه گیری ها با استفاده از طیف وسیعی از روش ها، از نوشتن ساده یک عدد توسط یک مشاهده گر، تا علامت گذاری نامرئی تکانه های الکترونیکی روی نوار مغناطیسی، ثبت می شود. اگرچه پیشرفته ترین تکنیکها در کشورهای پیشرفته استفاده می شود، بسیاری از کشورهای جهان سوم فقط از روش های دستی مستقیم استفاده می کنند [Shaw, 1988].
بایگانی و نشر داده ها
اندازه گیری های قدیمی هواشناسی در فرم های مخصوص طراحی شده اند و در جعبه هایی که فضای قفسه قابل توجهی را در مقر دارند اشغال می شوند. این داده های تاریخی با ارزش برای دانشجویان یا متخصصان آبشناسی است که بارندگی های شدید گذشته را مطالعه می کنند. کاربر بالقوه باید به جای انتزاع دستی ارقام، بتواند دقیقاً نیازهای خود را از سیستمی که در یک نرم افزار رایانه ای تعبیه شده تعریف کند. امروزه برنامه های رایانه ای بر روی اطلاعات انتزاعی نوشته می شوند.
اکنون توجه قابل توجهی به نیاز فعلی داده ها داده شده است. تکنیک مورد استفاده برای حل مشکلات حوضه های آبریز غیرقانونی، با استفاده از اطلاعات حوضه های آبریز همسایه، همچنان مورد بررسی قرار می گیرد [Shaw, 1988]. اگرچه انتشار داده ها بسیار مطلوب است، اما زمان لازم برای ظاهر شدن یک سالنامه به این معنی است که داده ها فقط دارای ارزش تاریخی هستند و برای ارزیابی شرایط گذشته مفید هستند. داده های هیدرومتری عملیاتی برای تجزیه و تحلیل خود مشتری به کاربران منتشر می شود. ایالات متحده سابقه بسیار خوبی در انتشار اطلاعات دارد. مجموعه مقالات تأمین آب در سطح بین المللی به خوبی شناخته شده است.
سرویس ملی هیدرولوژی و زمین شناسی سالنامه های هیدرولوژیک سوئیس را منتشر می کند. شورای تحقیقات محیط طبیعی انگلستان سالنامه هایی با عنوان داده های هیدرولوژیکی منتشر می کند. سالنامه ها نتایج زیر را دوباره گروه بندی می کنند:
- عمق بارندگی روزانه؛
- عمق بارندگی ماهانه؛
- عمق بارندگی سالانه؛
- میانگین سالانه بارندگی؛
- تعداد متوسط روزهای بارانی و تغییر روزهای بارانی؛
- نسبت بین ماژول در نظر گرفته شده ماهانه و ماژول سالانه؛
- نقشه بارندگی ماهانه و سالانه؛
برخی از این مقادیر را می توان در نقشه ایزوهایت ارائه کرد.
نتایج اندازه گیری را می توان به عنوان یک متغیر تصادفی نوشت:
برای یک متغیر تصادفی می توان مشخصات زیر را محاسبه کرد [Musy, 2001]:
- ارزش متوسط
- مقدار متوسط
- انحراف متوسط
- پراکندگی
- انحراف متوسط مربع
- انگیزه های نظم برتر
- ضریب تغییرات
- انگیزه های محور
- ضریب عدم تقارن
شناسه تلگرام مدیر سایت: SubBasin@
نشانی ایمیل: behzadsarhadi@gmail.com
(سوالات تخصصی را در گروه تلگرام ارسال کنید)
_______________________________________________________
پروژه تخصصی در لینکدین
در منابع آب
نظرات (۰)