بسیار مهم است که وقتی اجرای یک شبیه سازی MODFLOW در GMS به پایان رسید و شما در حال مشاهده نتایج در کانتور های متناسب روی صفحه نمایش خود هستید. این نتایج را به عنوان یک فایل raster که می توانید به یک برنامه دیگر وارد کنید را ذخیره نمایید.

برای حفظ خطوط MODFLOW به عنوان یک رستر، نتایج MODFLOW ابتدا باید به یک نقطه پراکنده تبدیل شود، سپس نقطه پراکندگ را می توان به یک رستر تبدیل کرد.

در نظر گرفتن اینکه واحدهای مورد استفاده در یک پروژه یا برای یک مورد خاص درون پروژه، نسبتا آسان هستند. تبدیل واحدها از مثال، U.S. feet to meters، می تواند مشکلات را به یک پروژه معرفی کند، اگر شما آن را به درستی انجام ندهید.

دوباره طراحی کنید

تجدید اطلاعات شامل انتقال اطلاعات از یک سیستم مختصات به دیگری است. بنابراین اگر داده های شما در یک سیستم مختصات UTM در متر باشد و بقیه پروژه شما در یک طرح State Plane است که از پایه بررسی U.S. استفاده می کند، بازسازی می تواند داده ها را برای مطابقت تغییر دهد. به لحاظ مفهومی، داده ها در همان محل باقی خواهند ماند، اما داده ها به واحدهای جدید تنظیم می شود.

آیا شما مایل به محاسبه جریان جرم برای یک گروه از شرایط مرزی MODFLOW هستید؟ شار جرم میزان جریان جرم در واحد سطح یا جرم در هر زمان در هر منطقه است. محاسبه این می تواند قدرت آلاینده ها را در یک مکان خاص در مدل شما اندازه گیری کند.

از مدل MT3DMS یا MT3D-USGS برای جابجایی جرم در مکان خاص استفاده کنید. برای انجام این:

همه می دانند که شما می توانید با استفاده از ابزار انتخاب Arcs و کلیک بر روی قوس مورد نظر، قوس را در GMS انتخاب کنید. اما آیا می دانید پنج راه مختلف برای انتخاب یک یا چند قوس وجود دارد؟ در اینجا یک خلاصه سریع از همه آنها:

وقتی شما به ایجاد و تکمیل یک مدل ردیابی جریان آلودگی در یک چاه دست یافته اید. مقادیر خروجی ممکن است به نظر خوب برسند و مطمئن هستید که مدل با موفقیت اجرا شده است. تنها مشکل این است: هنگامی که شما به مدل نگاه می کنید، نمایش بصری جریان آلودگی نسبتا خفیف است. شما می توانید بگویید که جریان به طرف چاه وجود دارد، اما به وضوح ببینید که مقدار زیادی از آلودگی در حال ورود است. دانستن این اطلاعات گاهی اوقات می تواند تفاوت قابل توجهی داشته باشد.

هنگامی که به پروژه GMS خود در نمای مورب و یا هنگام استفاده از ابزار چرخش نگاه می کنید، ممکن است متوجه شوید که تصویر نقشه شما ناپدید خواهد شد. این به این دلیل است که GMS تنها از مشاهده تصاویر نقشه در نمای پلان برنامه پشتیبانی می کند. با این وجود، یک راه برای ایجاد تصویر نقشه در این زوایا وجود دارد.

آیا نیاز به باز کردن اطلاعات پروژه خود را در Google Earth دارید؟ در GMS می تواند این کار را با ایجاد یک فایل KMZ از داده های پروژه انجام دهد. در حقیقت GMS اجازه می دهد تا با یک فایل KMZ ردیف یا یک فایل KMZ بردار ایجاد کند.

پس از ایجاد مجموعه داده های گذرا، می توانید زمان را صرف کلیک کنید از طریق هر گام زمانی برای ارزیابی تغییرات در طول زمان. یکی از سریعترین راه های مشاهده تغییرات در داده های گذرا، ایجاد یک انیمیشن است.

ایجاد یک انیمیشن در GMS می تواند به سرعت با استفاده از ابزار تولید انیمیشن انجام شود. هنگامی که یک مجموعه داده موقت با چندین مرحله در پروژه دارید، موارد زیر را انجام دهید:

گاهی این اتفاق می افتد که از یک زمان به زمان دیگر - بخشی از مدل آب های زیرزمینی چیزی ویژه ای دارد که باید قبل از انتقال آن به شخص دیگری ذکر شود. شما ممکن است بخواهید بین دو جلد مشابه را بدون دادن نام های طولانی به آن تقسیم کنید، ممکن است لازم باشد منبع دنیای واقعی یک مجموعه پراکنده را توصیف کنید، یا شما باید توضیح دهید که چگونه یک ساختار را تولید کردید.

هنگام استفاده از یک شبکه 3D در GMS، احتمالا شما باید یک سلول شبکه در یک نقطه در پروژه را انتخاب کنید. این معمولا یک روش ساده است. با این حال، گاهی اوقات ماهیت 3D شبکه سبب می شود که آن چه که سلول ها انتخاب می شوند کمتر مشخص است.

برای پوشش اصول انتخاب سلول ها، در اینجا شش راه برای انتخاب سلول های شبکه 3D در GMS وجود دارد.

به طور معمول هنگامی که MODFLOW را از GMS اجرا می کنید، GMS نسخه MODFLOW را که در کادر محاوره MODFLOW Global / Basic Package (در زیر نشان داده شده است) اجرا می کند. نسخه های MODFLOW موجود در این گفتگو همان مواردی هستند که با نصب ساختاری GMS حمل می شوند.

امکان جدید در GMS 10 پشتیبانی از CLN (شبکه خطی متصل) فرآیند MODFLOW-USG است. از مستندات MODFLOW-USG:

فرآیند CLN برای MODFLOW-USG جهت ایجاد چارچوب ترکیب ویژگی های متصل یک بعدی به یک شبکه فرایند GWF سه بعدی ساختاری یا غیر ساختاری تهیه شده است. یک ویژگی CLN یک بعدی هر ویژگی هیدروژئولوژیکی یا آب شناسی آب است که دارای ابعاد مقطعی است که بسیار کوچکتر از ابعاد جریان طولی و اندازه سلول GWF محصور است.

در GMS 10 پنجره ای تعبیه شده است تحت عنوان الحاق "Name File" که قابلیت های زیر را اضافه می کند:

• بسته های پشتیبانی نشده (بسته هایی که رابط کاربری ندارند در GMS) می توانند در موتور حل گنجانده شده و ویرایش شوند
• بسته های غیر قابل پشتیبانی از شبیه سازی حذف می شوند
• شماره های واحد توسط GMS تغییر نمی کنند
• اعداد واحد می تواند توسط کاربر تنظیم شود

برآورد پارامتر با استفاده از PEST می تواند در تفسیر داده ها، کالیبراسیون مدل و تجزیه و تحلیل پیش بینی کمک کند. PEST می تواند کارهای زیادی برای پروژه شما انجام دهد. از آنجا که مبانی کاربرد PEST بسیار زیاد است، برای اولین بار ما آموزش ها و مقالاتی ما ارائه می دهیم تا راهنمایی شما در استفاده از PEST با GMS باشد.

این پست علاوه بر منابع موجود در آموزش ها و ویکی، برخی از راهنمایی های مفید را برای برخی از کاربران ارائه می کند.

مقدمه محتوایی:

قبل از توضیح راجع به این مطالعه شایسته است یادآور شویم که علوم مختلف در جای خود بسیار مفید و دارای ارزش می باشند ولی زمانی که بتوان آنها را به شکل منطقی طوری با یکدیگر مرتبط کرد که هر کدام بتواند کمبود ها و خطاهای یکدیگر را پر کنند و نهایتا بتوان تکنیک یا ابزاری کاربردی برای رفع یک مشکل یا معضل ادا کرد. آنگاه ارزش و اثر این علوم برای اهداف مختلف صدچندان می شود. در این مطالعه با تلفیق تمامی روش های مختلف کیفی به بهترین و کاربردی ترین روش ارزیابی کیفی منابع آب در سطح گستره ایران بدست می آید که این امر جز با ترکیب روش ها و علوم مختلف امکان پذیر نمی باشد.

MODFLOW 6 آخرین نسخه کد مدل سازی زیرزمینی MODFLOW توسط USGS است. این نسخه شامل برخی از ابزارهای نوآورانه و یک شکل مجدد کامل ساخت مدل است، اما تا به امروز این کد هیچ رابط کاربری گرافیکی (GUI) تجاری / باز نداشته است که باعث بهبود استفاده از کد برای طراحان مبتدی و مبتکران علوم زمین می شود.

ماژول Gempy به عنوان کتاب منبع باز پایتون برای تولید مدل های زمین شناسی ساختاری کامل 3D است. این کتابخانه کامل برای ایجاد مدل های زمین شناختی از interfaces، گسل ها و جهت گیری های لایه است، همچنین توالی لایه های زمین شناسی را برای نشان دادن نفوذ و خطاهای سنگ انجام می دهد.

الگوریتم برای مدل سازی زمین شناسی مبتنی بر واسنجی cokriging جهانی با حمایت از کتابخانه های ریاضی Python تحت عناوین Numpy، PyMC3 و Theano است.

بهره وری پمپاژ چاه به محیط های متخلخل آبخوان، ضخامت و گسترش آبخوان، فرایندهای فیزیکی چرخه آب مربوط به رژیم جریان آب های زیرزمینی، طرح های طراحی چاه و عملیات آن بستگی دارد. تعیین حداکثر میزان پمپاژ از یک چاه کلیدی برای روند ساخت و ساز خوب است، زیرا در تعیین حداکثر نرخ مربوط به اندازه پمپ، صدور مجوز، خرید مواد هدایت و ابعاد امکانات ذخیره سازی آب مهم است. این در برآورده شدن امکان سنجی پروژه، برآورد حداکثر سرعت برای پاسخگویی به تقاضای پروژه در مراحل مختلف آن اهمیت دارد.

به منظور تخمین دقیق تابع هدف، مدلسازی آب های زیرزمینی با MODFLOW و سایر کدها به صورت مدلسازی معکوس تعریف می شود که در آن پارامترهای کلیدی از طریق مقایسه نتایج مدل با داده های مشاهده شده محاسبه می شود. این فرایند مقایسه طولانی است، استفاده از معیارهای پذیرش و تحلیل روند متاثر شرایط مرزی است.

با توجه به گسترش تغییرات شرایط آب و هوایی، تدارکات ذخیره سازی (Tailings (TSF در تعامل با جریان آب های زیرزمینی با رفتار دوگانه از مناطق تخلیه و شارژ است. ارزیابی بلندمدت اثرات زیست محیطی از زباله ها باید تاثیر بالقوه ای را از نفوذ آب شور به رژیم جریان آب زیرزمینی و تأثیر آن روی کیفیت آب در کانال های پایین دست بررسی نماید. مدل سازی عددی یک ابزار قوی برای ارزیابی جریانها و کیفیت در ناحیه تاثیر کلی از سدها در شرایط فعلی و آینده است.

MODPATH یک مدل ردیابی ذرات است که بر روی مدل های جریان آب زیرزمینی مدلسازی شده در MODFLOW اجرا می شود. ردیابی ذرات سه بعدی است و می تواند گزینه های گوناگونی را در جهت مدلسازی رو به جلو / عقب بین سایرین داشته باشد. مدل Muse قبل و بعد از پردازش مدل های عددی در MODFLOW، PHAST و SUTRA است، این نرم افزار می تواند برخی از مدل های مرتبط MODFLOW را به عنوان MODPATH و MT3D (ردیابی ذرات و حمل و نقل جمعی) شبیه سازی کند. این آموزش روش اولیه را برای راه اندازی یک مدل ردیابی ذرات با MODPATH با استفاده از مدل Muse بر یک مدل MODFLOW پایه نشان می دهد.

یک شبکه نظارت یک سیستم است که در آن سطح و کیفیتی گزارش می شود که از آب های زیرزمینی توصیف شده تولید می شوند، این اطلاعات به این صورت در دسترس هستند و ارزیابی می شوند. این سوابق سازگار، ارائه مشخص و طولانی مدت هستند.

یک شبکه نظارت سطح و داده های کافی را فراهم می کند که می تواند برای پاسخگویی به سوالات متفاوتی درباره منابع آب زیرزمینی در مقیاس های منطقه ای و محلی استفاده شود. تجزیه و تحلیل داده های سطح و کیفیت اطلاعات پایه ای را برای درک دسترسی به آب در ارتباط با عوامل طبیعی و انسانی، شناسایی تغییرات مکانی فضایی و زمانی مشاهده می کند و مبنایی برای پیش بینی اثرات مدیریت آب می باشد.