گاهی این اتفاق می افتد که از یک زمان به زمان دیگر - بخشی از مدل آب های زیرزمینی چیزی ویژه ای دارد که باید قبل از انتقال آن به شخص دیگری ذکر شود. شما ممکن است بخواهید بین دو جلد مشابه را بدون دادن نام های طولانی به آن تقسیم کنید، ممکن است لازم باشد منبع دنیای واقعی یک مجموعه پراکنده را توصیف کنید، یا شما باید توضیح دهید که چگونه یک ساختار را تولید کردید.

در GMS 10 پنجره ای تعبیه شده است تحت عنوان الحاق "Name File" که قابلیت های زیر را اضافه می کند:

• بسته های پشتیبانی نشده (بسته هایی که رابط کاربری ندارند در GMS) می توانند در موتور حل گنجانده شده و ویرایش شوند
• بسته های غیر قابل پشتیبانی از شبیه سازی حذف می شوند
• شماره های واحد توسط GMS تغییر نمی کنند
• اعداد واحد می تواند توسط کاربر تنظیم شود

برآورد پارامتر با استفاده از PEST می تواند در تفسیر داده ها، کالیبراسیون مدل و تجزیه و تحلیل پیش بینی کمک کند. PEST می تواند کارهای زیادی برای پروژه شما انجام دهد. از آنجا که مبانی کاربرد PEST بسیار زیاد است، برای اولین بار ما آموزش ها و مقالاتی ما ارائه می دهیم تا راهنمایی شما در استفاده از PEST با GMS باشد.

این پست علاوه بر منابع موجود در آموزش ها و ویکی، برخی از راهنمایی های مفید را برای برخی از کاربران ارائه می کند.

کوئینزلند از منظر فضا

ماهواره "سنتینل -۲"(Sentinel-۲) ایستگاه فضایی بین‌المللی که به رصد آب‌های ساحلی می‌پردازد، در تاریخ ۱۰ فوریه سال جاری این تصویر را از آب‌های ساحلی ایالت "کوئینزلند"(Queensland) در استرالیا به ثبت رساند.

به منظور تخمین دقیق تابع هدف، مدلسازی آب های زیرزمینی با MODFLOW و سایر کدها به صورت مدلسازی معکوس تعریف می شود که در آن پارامترهای کلیدی از طریق مقایسه نتایج مدل با داده های مشاهده شده محاسبه می شود. این فرایند مقایسه طولانی است، استفاده از معیارهای پذیرش و تحلیل روند متاثر شرایط مرزی است.

MODPATH یک مدل ردیابی ذرات است که بر روی مدل های جریان آب زیرزمینی مدلسازی شده در MODFLOW اجرا می شود. ردیابی ذرات سه بعدی است و می تواند گزینه های گوناگونی را در جهت مدلسازی رو به جلو / عقب بین سایرین داشته باشد. مدل Muse قبل و بعد از پردازش مدل های عددی در MODFLOW، PHAST و SUTRA است، این نرم افزار می تواند برخی از مدل های مرتبط MODFLOW را به عنوان MODPATH و MT3D (ردیابی ذرات و حمل و نقل جمعی) شبیه سازی کند. این آموزش روش اولیه را برای راه اندازی یک مدل ردیابی ذرات با MODPATH با استفاده از مدل Muse بر یک مدل MODFLOW پایه نشان می دهد.

مدیرکل نقشه‌برداری جنوب غرب کشور گفت: به لحاظ علمی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای و تحلیل‌های متخصصان نقشه‌برداری برای هدایت آب‌هایی که به صورت تالاب در بالای شهرها ایجاد شده بود، اقدامات لازم انجام شد تا در کوتاه‌ترین زمان رفع حصر آب صورت بگیرد.

مهندس اسماعیل فکور در ارتباط مستقیم که از طریق ویدئو کنفرانس با نشست تخصصی مدیریت سیلاب و اطلاعات برقرار شد، ضمن بیان این مطلب گفت: در بخش امدادی متخصصان سازمان نقشه برداری با ایجاد نقشه‌های لازم به دستگاه‌های اجرایی کمک کردند.

بارش‌ها از مرز 300 میلیمتر گذشت. حجم بارندگی تمامی استان‌های کشور از میانگین 50 ساله فراتر رفت

بارندگی‌های مناسب چندماه اخیر موجب شده است تا کشور ما پربارش‌ترین سال آبی نیم قرن اخیر خود را تجربه کند و این امر موجب شده است تا حجم بارندگی‌ تمامی استان‌های کشور از مدت میانگین 50 سال اخیر کشور هم فراتر برود.

مدل سازی منطقه ای آب های زیرزمینی یک وظیفه مهم در مدیریت آب استراتژیک است که شامل تمام کاربران، فعالیت ها و اکوسیستم های مربوطه و استفاده پایدار از شرایط فعلی و آینده است. برخی از ملاحظات خاص در مورد مدلسازی منطقه ای با توجه به تقسیم بندی اولیه و فضایی وجود دارد؛ یک مدل منطقه ای در نظر گرفته نشده است که پاسخ منطقه آبخوان را برای منطقه مشخص تعیین کند، در عوض شامل ارزیابی جریان آب های زیرزمینی منطقه و اندازه گیری شارژ، تخلیه و سایر فرآیندهای موجود در تعادل آب است.

ساختار دایرکتوری: موارد و اجرا

یک پرونده حاوی تمام اطلاعات مورد نیاز برای اجرای مدل است. موارد متعدد ممکن است در کنار یکدیگر در دایرکتوری های جداگانه وجود داشته باشد. این مدل تنها با یک مورد در یک زمان کار خواهد کرد. اگر هنگام شروع مدل هیچ موردی مشخص نشده باشد، پیش فرض (default_sbm یا default_hbv) در نظر گرفته می شود. در یک مورد خروجی مدل (نتایج) در یک پوشه جداگانه ذخیره می شود. این پوشه run نامیده می شود، که نشان داده شده با runId است. این ساختار در شکل بالا مشخص شده است. اگر میخواهید نتایج را ذخیره کنید و نتایج را از یک اجرا قبلی بازنویسی نکنید، runId جدید باید مشخص شود.

PEST.cloud سایتی است که شما را قادر می سازد تا مدل خود را بر روی ابر مایکروسافت Azure با استفاده از PEST_HP کالیبره کنید. اجرای PEST در ابر آسان است. شما فقط باید مدل خود را آپلود کنید، تعدادی از عوامل محاسبه را انتخاب کنید و استقرار دهید. برای یک مرور کلی از آنچه انتظار می رود از رابط PEST.cloud، اینجا کلیک کنید.

• 

• 

ساز و کار انجام پروژه در بیسین

چطور پروژه ثبت کنم؟

فرم بالا را پر کنید و منتظر تماس بمانید.

چه فرد یا گروهی پروژه ها را انجام خواهد داد؟

پروژه های شما تنها توسط ادمین سایت (بهزاد سرهادی) به عنوان مشاور شرکت مادر تخصصی مدیریت منابع آب ایران با تجربه تکمیل و ناظر ده ها پروژه در شرکت های مشاور در زمینه مطالعاتی، انجام خواهد شد و در صورت برون سپاری با شما هماهنگی صورت می پذیرد.

هزینه و مدت زمان انجام پروژه چقدر است؟

هزینه و مدت زمان انجام پروژه وابسته به شرح خدمات ارائه شده است. 

چه تضمینی برای انجام پروژه و کیفیت آن است؟

پروژه های بزرگ و متوسط تخصصی با انعقاد یک قرارداد داخلی انجام خواهد شد. با این حال در پروزه های کوچک توافق ضمنی تضمین اجرا خواهد بود.

طیف مهم ترین توانمندی های بیسین

پروژه های مهندسی آب طیف وسعی از نرم افزارها، مدل ها و روش های علمی را شامل می شود که می توان آنها را در دو دسته کلی هیدرولوژی و هیدرولیک به عنوان مراجع تجربی و تئوری نام علوم در مهندسی آب در نظر گرفت. رویکرد سایت بیسین در انجام پروژه های علوم آب بیشتر سوگیری هیدرولوژیک دارد. مطالعات ما در گستره وسیعی از منابع شامل گزارشات تخصصی شرکت های مشاور، گزارشات فنی و توجیهی و مطالعات پایه. پایان نامه ها و مقالات ISI و رساله های دکتری و پروژهشی در رشته های مهندسی آب و محیط زیست و عمران و... رفرنس دهی شده است. در زیر برخی از اصلی ترین تخصص های ارائه شده در این سایت با توضیح و عنوان مختصر ارائه شده است:

محاسبات و مطالعات هیدرولوژی سیلاب آب های سطحی بزرگ مقیاس در حوضه های آبریز

که شامل بررسی کامل حوضه های آبریز از تخمین فیزوگرافی و موفومتری تا تحلیل بارش در سطح حوضه آبریز و تخمین رواناب سیل است. به عبارتی گزارشات مفصل تحیلی ساختار حوضه آبریز از مساحت و شکل و شیب حوضه تا ضرایب ویژه نمایه ساز آن و همچنین تخمین مرز حوضه های آبریز، زمان های تاخیر و تمرکز و... گرته تا پهنه بندی بارش و تخمین بارندگی های حدی و رخدادی در محدوده های مطالعاتی بزرگ و کوچیک مقیاس بر اساس روش های دوره بازگشت و استحراج هایتوگراف بارش تا تخمین رواناب با استفاده از روش های هیدروگرافی و مدل سازی نظیر اچ.ام.اس در محیط GIS و...

محاسبات و مطالعات سیلاب در مقیاس کوچیک با استفاده از مدل های هیدرولیکی و عددی تفاضل محدود

محاسبات شکل، حجم، سرعت، عمق و نوع جریان سیلابی در محدوده های کوچک و کارگاهی. به صورت ایجاد مدل های مفهومی مبتنی بر عوارض واقعی بر اساس لایه های ارتفاعی لیدار و تولید ساختار انتشار جریان در محیط های پیچیده مسطح و شیب دار و تبدیل جریانان یک بعدی به دو بعدی و برعکس با استفاده از فرمول های معادلات سنت ونانت در محیط نرم افزاری مدل هیدرولکی تفاضل محدود.

محاسبات و مطالعات جریان کمی و کیفی آب در سفره های آب زیرزمینی یا آبخوان

شبیه سازی تراز و جریان آب زیرزمینی در مقیاس های وسیع دشت و مقیاس های کوچک مثل فونداسیون ساختمان. شبیه سازی. با استفاده از پیش پردازش اطلاعات مستخرج از مطالعات اکتشافی و گمانه های حفاری و همچنین گزارش های بهنگام سازی و مطالعات بیلان بری محدوده دشت ها و آبخوان ها، که شامل بازسازی و تحلیل های آماری ارقام پرت و مفقود و همچنین تولید و بررسی روند اطلاعات و در نهایت توسعه مدل مفهومی بر اساس استانداردهای ناحیه مورد بررسی است. مدل ریاضی اساسی در شبی سازی جریان آب زیرزمینی عموما مادفلو می باشد که شامل واسنجی یا کالیبراسیون و صحت سنجی در دو حالت پایدار و ناپایدار است. تحلیل کیفیت آب زیرزمینی در دو حالت کلی و موضعی و انتشار آلاینده از دیگر پردازش های این شبیه سازی در مقیاس واقعی است.

محاسبات و مطالعات خشکسالی در مقیاس های زمانی و مکانی گسترده و تحلیل اثرات آن

بررسی آماری از دوره بازگشت رخدادهای خشکسالی و کمبود جریان، تحلیل شاخص های مهم نظیر SPEI و بررسی اثرات خشکسالی بر منابع آب شامل مخازن سدها و تالاب ها، تحلیل وسیع از وضعیت موجود و بررسی روند حاضر از تغییرات با استفاده از تحلیل تصاویر ماهواره ای و شاخص ها و استانداردهای مرجع نظیر NDWI. بررسی وضعیت بارشی و تحلیل آمار و ارقام با استفاده از روش های تحلیل اقلیمی.

محاسبات و مطالعات روندهای غیر تصادفی و تولید سری های زمانی در دوره های آتی از ارقام مشاهداتی

تحلی آماری مبتنی بر آزمون های فرض رقوم مشاهداتی از تمام پارامترهای برداشتی طبیعی و تحلیل روندهای غیر تصادفی با آزمون های آماری همگنی و همچنین ایجاد بسترهای تولید داده بر پایه تحلیل فرکانس توسط روش های هوش مصنوعی با استفاده از کد نویسی در محیط اسکریپت پایتون. برای مثال ایجاد پیش بینی از دبی های جریان پایه در دوره های بلند مدت مبتنی بر تغییرات الگوهای بارشی در سناریوهای مفروض جهانی با استفاده از روش های یادگیری ماشین تحلیل سری زمانی.

دانلود نسخه عمومی رزومه مدیر سایت (بهزاد سرهادی)

عناوین مدل های اضافه شده به لیست:

AHGW - ArcHydro - AutoCAD - CROPWAT - Drainmod - DRASTIC - ENVI - Epanet - ERDAS - Etabs - Excel - Expert Choice - FEMWATER - FloodHazard - Fluent - GIS - GMS - Hammer - HEC_DSS - HEC_EFM - HEC_FDA - HEC_FIA - HEC_GeoRAS - HEC_GoeHMS - HEC_GridUtil - HEC_HMS - HEC_RAS - HEC_ResPRM - HEC_ResSim - HEC_RPT - HEC_SSP - HYDRUS - IDRISI - Ilwis - LAND - MATLAB - Mike11 - MiniTab - MODFLOW - MT3DMS - Netafim - Office - Power_Point - SAS - Seep_W - SEEP2D - Sewer_CAD - Sirmod - SMADA - SPSS - StormCAD - Super - Decition - Surfer - SWAP - TORA - Visual_Modflow - WaterGEMS - Weap - WMS - WRplote - LSTM - ARIMA - ARMA - Time Series - Dewatering