مدل پیشرفته هوش مصنوعی، پیش بینی آب و هوای 10 روزه را با دقت بی سابقه ای در کمتر از یک دقیقه ارائه می دهد. آب و هوا بر همه ما تأثیر می گذارد، چه بزرگ و چه کوچک. می تواند نحوه لباس پوشیدن ما را در صبح دیکته کند، انرژی سبز به ما بدهد و در بدترین حالت طوفانی ایجاد کند که می تواند جوامع را ویران کند. در دنیای آب و هوای بسیار شدید، پیش بینی های سریع و دقیق هرگز مهمتر از این نبوده است. در مقاله‌ای که در Science منتشر شده است، GraphCast را معرفی می‌کنیم، یک مدل پیشرفته هوش مصنوعی که قادر است پیش‌بینی‌های آب و هوای متوسط را با دقت بی‌سابقه‌ای انجام دهد. GraphCast شرایط آب و هوایی را تا 10 روز قبل با دقت بیشتری و بسیار سریعتر از سیستم شبیه‌سازی آب و هوای استاندارد طلایی صنعت پیش‌بینی می‌کند - پیش‌بینی وضوح بالا (HRES)، تولید شده توسط مرکز اروپایی پیش‌بینی‌های هوای متوسط (ECMWF).

یک مدل پیشرفته کامپیوتری در مقیاس حوضه که تأثیرات آب و هوا، خاک، کاربری اراضی و مدیریت زمین در تأمین آب و آلودگی و همچنین فرسایش خاک، باروری و تولید محصول را پیش بینی می کند. این مدل به درک اکوسیستم پیچیده و خدمات آن در دسترس بودن آب، کیفیت آب کمک می کند. آسیب پذیری مواد غذایی و تولید مواد غذایی؛ و همچنین مسائل جمعیتی اقتصادی در سراسر جهان.

ابزار ارزیابی خاک و آب یا مدل SWAT، یک مدل حوزه عمومی است که توسط گروهی از دانشمندان از USDA- خدمات تحقیقات کشاورزی ساخته شده است. USDA - خدمات حفاظت از منابع طبیعی ، و دانشگاه A&M تگزاس است.