در زمینه هیدرولوژی آب سطحی، موضوعات متعددی وجود دارند که می‌توانند برای نوشتن مقاله علمی بسیار مناسب و جذاب باشند. این موضوعات به تحلیل و مدل‌سازی رفتار آب‌های سطحی، مدیریت منابع آب، تأثیرات تغییرات اقلیمی و مسائل زیست‌محیطی می‌پردازند. در زیر به برخی از بهترین موضوعات در این حوزه اشاره شده است:

نوشتن و نگارش یک مقاله علمی در زمینه مهندسی آب (یا هر رشته‌ی دیگر) نیازمند رعایت مجموعه‌ای از معیارها و استانداردهای علمی است. این معیارها به کمک می‌آیند تا مقاله دارای ساختار، محتوا، و نگارشی مناسب باشد و بتواند به درستی اطلاعات را به مخاطب منتقل کند. در زیر به برخی از مهم‌ترین معیارها برای نگارش مقاله علمی در زمینه مهندسی آب اشاره شده است:

فراخوان مقاله برای کنفرانس آتی IWA LET تا 15 سپتامبر 2021 باز است. هفدهمین کنفرانس IWA LET در 27 مارس-2 آوریل 2022 در رنو (ایالات متحده) برگزار می شود. آثار ارسالی مورد بررسی قرار گرفته و به نویسندگان اطلاع داده می شود تصمیم گیری روی کاغذ آنها پس از جلسه نهایی کمیته برنامه در 1 دسامبر 2021.

هیدرولوژی به معنای عام آن، شناخت حرکت آب است، چه بر روی زمین، چه در زیر سطح خاک و چه در اعماق زمین. هیدرولوژی می تواند به انسان ها بیش از گذشته با استفاده از علوم ترکیبی جدید، نظیر هوش مصنوعی و روش های پیچیده یادگیری ماشین، و همچنینی نرم افزارهای قدرتمند شبیه سازی، تا ابزارهای تهیه داده وسیع نظیر ماهواره ها، کمک کند. در اینجا ما تمایل خود را در همکاری های علمی در زمینه حل چالش های واقعی آب نشان داده ایم. برای جزییات بیشتر، تماس حاصل کنید.

فراخوان مقاله: زمین آمار پیشرفته در هیدرولوژیکی

روشهای زمین آمار معمولاً در علوم آب، زمین و محیط زیست برای کمی کردن تغییرات فضایی، تولید نقشه های درون یابی با عدم قطعیت کمی و بهینه سازی طرحهای نمونه برداری فضایی استفاده می شود. زمین آمار زمین-فضا جنبه های پویای فرایندهای محیطی را بررسی کرده و تغییرات پویا را از نظر همبستگی مشخص می کند. زمین آمار نیز می تواند با یادگیری ماشین و مدل های مکانیکی ترکیب شود تا مدل سازی فرایندها و الگوهای دنیای واقعی را بهبود بخشد. چنین روشهایی برای مدل سازی خواص خاک، تولید خروجی های مدل آب و هوایی، شبیه سازی فرآیندهای هیدرولوژیکی و درک بهتر و پیش بینی عدم قطعیت ها به طور کلی استفاده می شود. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و ادغام داده ها به دلیل پیشرفت های تکنولوژیکی و فراوانی منابع داده جدید از سنجش از دور و نزدیک و همچنین تعداد زیادی از شبکه های حسگر محیطی به موضوعات اصلی تحقیق تبدیل شده است. پیشرفتهای روش شناختی، مانند مدل سازی سلسله مراتبی بیزی، یادگیری ماشین، فرآیندهای پراکنده گوسی، مدلهای تعامل محلی و همچنین پیشرفت در ماژولهای نرم افزاری زمین آمار در R و پایتون، جعبه ابزار زمین آمار را افزایش داده است.

فراخوان مقاله: رخداد های شدید هیدرولوژیکی

رخداد های شدید هیدرولوژیکی، یعنی خشکسالی و سیل، خطرات طبیعی مهم جهانی هستند که تأثیرات پرهزینه ای بر جامعه و محیط زیست دارند. سیل و خشکسالی ناشی از برهم نهی فرایندهای مختلف در مقیاس های مختلف مکانی و زمانی است: فرایندهای فیزیکی در جو، حوضه های آبریز، سیستم های رودخانه ها و فعالیت های انسانی. با این حال، ویژگی های افراطی هیدرولوژیکی به دلیل تغییرات آب و هوایی و تغییرپذیری تغییر کرده است، به طوری که رویکردهای تشخیص، انتساب و فراوانی وقوع آنها نیاز به بازبینی دارد زیرا دیگر فرایندهای ثابت نیستند. برای برآورد دقیق تر افراط هیدرولوژیکی در شرایط غیر ثابت و نامشخص، نیاز به ارزیابی های جامع است. تجزیه و تحلیل فرکانس زمان، مدل سازی هیدرولوژیکی، تجزیه و تحلیل علل فیزیکی، تجزیه و تحلیل آماری چند متغیره و تجزیه و تحلیل عدم قطعیت ابزارهای قدرتمندی برای تشخیص، انتساب و تجزیه و تحلیل فراوانی افراط های هیدرولوژیکی غیر ثابت در شرایط آب و هوایی در حال تغییر است. هر دو حالت غیر ایستایی و عدم قطعیت تجزیه و تحلیل فراوانی رویدادهای شدید هیدرولوژیکی باید برای نشان دادن جایگزین های عملیاتی احتمالی فرض ایستایی در تجزیه و تحلیل فرکانس افراط هیدرولوژیکی یکپارچه شوند.

بخش امور اقتصادی و اجتماعی سازمان ملل متحد (سازمان ملل متحد DESA) یک فراخوان برای ارائه راهکارهای خوب، داستان های موفقیت و درس هایی که در پیاده سازی دستور کار 2030 و SDG ها به دست آمده است را آغاز می کند.

تحویل توسط یک سازمان بین المللی، سازمان متشکل از UNA DESA مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد و نتایج به صورت آنلاین در دسترس خواهد بود برای دسترسی آسان و انتشار گسترده.