تماس با ما
گروه تلگرام ما
هشدارهای ما
آمار و اطلاعات
پروژه
برآورد مستقل پارامتر مدل و تحلیل عدم قطعیت آبخوان - PEST
کد PEST بسته نرم افزاری استاندارد صنعت برای ارزیابی پارامترها و تجزیه و تحلیل عدم قطعیت مدل های پیچیده زیست محیطی و دیگر مدل های کامپیوتری است. کارایی این کد به این گونه است که همراه با طیف وسیعی از برنامه های کاربردی که از آن در ارتباط با مدل های آب زیرزمینی و آب سطحی استفاده می شود؛
PEST - کتاب
این کتاب یک تئوری را در بر می گیرد که PEST و مجموعه نرم افزار ابزار آن مبتنی بر آن هستند. همچنین مسائل مهمی مانند نحوه استفاده از مدل ها در زمینه تصمیم گیری، تحلیل عدم قطعیت، آزمون فرضیه مبتنی بر مدل و اثرات نقایص مدل در کالیبراسیون، پیش بینی و تحلیل عدم قطعیت را پوشش می دهد. این کتاب یک متن مرجع ضروری برای کسانی است که در مدل سازی محیط زیست مشغول به کار هستند. اینجا درباره این کتاب بیشتر بدانید.
PEST_HP
نسخه جدید PEST به نام PEST_HP اکنون در سایت سازنده در دسترس است.
عنوان "HP" برای شرایط "بسیار موازی" یا "عملکرد بالا" معرفی شده است (شما می توانید انتخاب کنید). این نسخه از PEST برای استفاده در زمینه هایی است که در آن یک مدللر دارای گره های محاسباتی زیادی است که در اختیار او قرار دارد - هر چند که یک شبکه ساختاری، یک خوشه از طریق استفاده از ابر بهینه شده باشد. نتایج شواهد تاریخی این است که PEST نیازمندی ها در همین مورد را به شکل توجهی انجام می دهد - هم در سرعت و هم در تحمل مشکلات عملکرد عددی مدل. عملکرد برتر آن بر مبنای استفاده حداکثر از منابع محاسباتی است که در اختیار آن قرار گرفته است، که این امر بر پایه جستجوهای پر دامنه برای ارتقاء پارامترها و همچنین از طریق بهبود دیگر الگوریتم معکوس آن ایجاد گردیده است. این کد همچنین شامل قابلیت های جدیدی است که به کالیبراسیون مدل های دشوار و غیر خطی، با زمان طولانی کمک می کند.
اگر از PEST.cloud استفاده می کنید، بنابراین از PEST_HP به صورت خودکار استفاده می کنید. به جای آن، می توان آن را به عنوان یک مورد جداگانه برای ابر، شبکه یا استفاده از خوشه خود خریداری کرد.
PEST.cloud
PEST.cloud یکی از ابزارهای پرطرفدار PEST است. این مدل به راحتی با استفاده از PEST_HP امکان دسترسی آسان به محیط محاسبات ابری را برای کالیبراسیون مدل فراهم می کند، بدون اینکه نیاز به دانستن چیزی جز مهمترین ویژگی های محاسبات ابری باشد. همه چیز در اینجا در آپلود / دانلود PEST و فایل های مدل محافظت می گردد، توزیع فایل ها برای محاسبه گره ها و خاموش کردن گره ها در هنگام فرآیند معکوس قابل انجام خواهد بود. در همین حال، مدلساز می تواند از PEST_HP برای inversion کارآمد استفاده کند و در حالی که کالیبراسیون در حال انجام است، به آمار زمان اجرا تولید شده توسط PEST_HP دسترسی دارد. پس از اتمام فرایند معکوس، یک "whisperer PEST" با نام تجاری جدید می تواند فایل های خروجی PEST را بازرسی کند و پیشنهاداتی ارائه دهد که ممکن است برای تشخیص مشکلی در راه اندازی PEST و یا استفاده از PEST برای کالیبراسیون مدل خود کمک کند.
دوره های آینده PEST
دوره ها برای ایالات متحده، انگلستان و ایتالیا برنامه ریزی شده اند. صفحه آموزش در سایت سازنده را ببینید.
دستورالعمل جدید PEST
در نهایت، مستندات PEST و Utilities آن به طور کامل نوشته شده است. راهنمای PEST جدید دقیق و جامع است. که اکنون در دو بخش است. قسمت اول PEST خود را توضیح می دهد (از جمله RELEASE PEST و BEOPEST)، و همچنین دو PEST سازگار جهانی optimisers CMAES_P و SCEUA_P. بخش دوم مستندات بیش از 100 برنامه ابزار پشتیبانی را شامل می شود که عبارتند از:
کمک در راه اندازی PEST.
چک کردن خطای داده ورودی PEST.
دستکاری ژاکوبین و ماتریس های دیگر.
محاسبه آمار پیش و پس از PEST.
تجزیه و تحلیل محتوا اطلاعات موجود یا در حال حاضر به دست آوردن اطلاعات.
پارامتر خطی و غیر خطی و خطای پیش بینی و تحلیل عدم قطعیت.
تجزیه و تحلیل زیر مکانی.
منابع معرفی شده در اینجا می تواند به شما کمک کند به سرعت در مورد PEST، پایه فلسفی و پیامدهای تکنولوژی PEST برای پشتیبانی تصمیم مبتنی بر مدل یاد بگیرید:
یک سند توصیف بهترین تنظیمات PEST و خلاصه سایر اطلاعات مفید در PEST و خدمات آن؛
یک آموزش جامع، پوشش بسیار متغیر پارامتریک و مدل خطی / غیر خطی تجزیه و تحلیل عدم قطعیت پیش بینی.
یک سند بر اساس تصمیم گیری پشتیبانی مبتنی بر مدل؛
تهیه و ترجمه: بهزاد سرهادی
شناسه تلگرام مدیر سایت: SubBasin@
نشانی ایمیل: behzadsarhadi@gmail.com
(سوالات تخصصی را در گروه تلگرام ارسال کنید)
_______________________________________________________
پروژه تخصصی در لینکدین
در منابع آب
نظرات (۰)