دانلود کتاب آموزش SMART-PLS و MINITAB
مقدمه کتاب:
امروزه ابزارهای متعددی برای تحلیل داده ها وجود دارد که تحلیل آماری یکی از آنها است. کاربردهای این تحلیل در طول زمان بررسی شده است. تجزیه و تحلیل آماری یک روش موثر ریاضی برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل و ارائه اطلاعات است. اطلاعات لازم برای انجام این تحلیل از طریق نمونه گیری، پرسشنامه و سایر روش های جمع آوری داده، تهیه و جمع آوری می شود. سپس اطلاعات جمع آوری شده بطور کامل مورد مطالعه قرار می گیرند و در نهایت یک گزارش برای ارائه نتایج حاصل از تحلیل تهیه شده و بر اساس آن نتیجه گیری لازم انجام می شود.
تحلیل آماری، فرآیند جمع آوری، بررسی، خلاصه سازی و تفسیر اطلاعات کمّی را برای ارائه ی دلایل زیربنایی، الگوها، روابط، و فرآیندها پوشش می دهد. تحلیل آماری پایه و اساس همه آزمون های تجربی می باشد که از روش های آماری به عنوان روش تحقیق خود استفاده می کنند. اکثر بررسی های انجام شده حوزه علوم اجتماعی، علوم طبیعی، پزشکی، تجارت و مهندسی نیاز به تحلیل آماری دارند.
در حوزه علوم اجتماعی، تحلیل آماری اساس اکثر مطالعات انجام شده می باشد. دستیابی به یک تئوری عمومی دارای قابلیت پذیرش جهانی، در این حوزه بسیار دشوار است. علاوه بر این، محققان فعال در این حوزه برای تایید این تئوری ها نیاز به انجام تجزیه و تحلیل و استفاده از پرسشنامه ها دارند. تحلیل آماری همچنین یک ابزار بسیار مفید برای دستیابی به راهکارهای مناسب در زمانی که فرآیندهای واقعی تحلیل به شدت پیچیده یا در شکل واقعی آن ناشناخته است.
تحلیل های آماری از 5 مرحله جدا از هم به شرح زیر تشکیل شده است:
• توضیح ماهیت داده های تحلیل شده
• کشف رابطه داده ها با جمعیتی که داده ها از آن گرفته شده اند
• ایجاد یک مدل برای درک چگونگی ارتباط داده ها
• اثبات (یا رد) اعتبار مدل ایجاد شده
• بکارگیری تحلیل پیش بینانه برای اجرای سناریوهایی که می توانند به تصمیم گیری در مورد اقدامات آینده شما کمک کند.
هدف تحلیل آماری شناسایی روندها است. برای انجام تحلیل های آماری، روش های آماری بسیاری مورد استفاده قرار می گیرند. فهرست بسیار مختصری از رایج ترین این روش ها به شرح زیر هستند:
مدل خطی: یک روش رایج مورد استفاده در بسیاری از مدل های مختلف تحلیل است (برای مثال آزمون t، ANOVA، ANCOVA، MANOVA). این مدل برای ارزیابی تاثیر پیش بینی کننده های مختلف بر یک یا چند متغیر وابسته پیوسته قابل استفاده است.
مدل خطی تعمیم یافته: این مدل یک الگوی تعمیم یافته از مدل خطی برای بررسی متغیرهای وابسته گسسته است.
مدل سازی معادله ساختاری: این مدل برای ارزیابی ساختارهای پنهان از متغیرهای آشکار اندازه گیری شده قابل استفاده است.
نظریه پاسخ سوال: مدل های استفاده شده (در اکثر موارد) برای ارزیابی متغیر پنهان بطور مثال از متغیرهای دودویی اندازه گیری شده .
هدف اصلی این کتاب ارائه مطالب مقدماتی آماری به دانشجویان و محققان برای تحلیل داده در فرآیند تحقیق است. خدمات تحلیل سریع، قابل استناد و قابل دسترسی به دانشجو و محقق کمک کرده تا تحلیل های مورد نظر خود را در پروژه های تحقیقاتی انجام دهند و پایان نامه خود را ارائه نمایند. روش آماری می تواند برای تحلیل و تفسیر داده های خام جهت اتخاذ تصمیم های مدیریتی مناسب تر، کمک کند و از اینرو مجموعه آموزشی آمار برای همه افرادی که در این زمینه فعالیت می کنند، ضروری و با ارزش است. این مجموعه یک مقدمه برای انجام تحلیل آماری است. عنوان های انتخاب شده برای این کتاب مربوط به احتمالات، نمونه گیری، برآوردها، آزمون فرضیه ها، رگرسیون خطی، تحلیل واریانس، تحلیل داده های چند متغیره و معادلات ساختاری است. همچنین برخی از رایج ترین و کاربردی ترین روش های محاسبات آماری مورد استفاده برای تحلیل داده همچون رگرسیون خطی، تحلیل اجزای اصلی، اعتبار سنجی متقابل و P-مقدار (P-value) را توضیح داده شده است در کنار موارد ذکر شده به آموزش کامل نرم افزار Smart pls و توضیحات مختصری از نرم افزار Minitab داده شده است. در این کتاب به جای تمرکز بر جزئیات محاسباتی، هدف این مجموعه برای استفاده از این تکنیک ها برای تحلیل داده های واقعی، تفسیر نتایج به دست آمده، و تشخیص مشکلات بالقوه موجود در مطالعه است.
شناسه تلگرام مدیر سایت: SubBasin@
نشانی ایمیل: behzadsarhadi@gmail.com
(سوالات تخصصی را در گروه تلگرام ارسال کنید)
_______________________________________________________
نظرات (۰)