استفاده از SAMG Solver برای MODFLOW
آیا برای اجرای مدل MODFLOW یا MODFLOW-USG خود نیاز به استفاده از چندین پردازنده دارید؟ استفاده از چندین پردازنده می تواند زمان پردازش مدل را تسریع کند. به منظور استفاده از پردازنده های متعدد برای MODFLOW در GMS، حل کننده SAMG ابزار لازم برای این کار را فراهم می کند.
حل SAMG توسط موسسه Fraunhofer برای الگوریتم ها و محاسبات علمی (SCAI) ساخته شده است. این شامل یک کتابخانه از زیرروالها برای حل بسیار کارآمد سیستم های خطی بزرگ معادلات با ماتریس های پراکنده است. SAMG از لحاظ مقیاس پذیری از نظر عددی تقریباً بدون قید و شرط دارای یک مزیت است. این بدان معنی است که هزینه محاسباتی با استفاده از SAMG به طور خطی به تعداد ناشناخته ها بستگی دارد.
قبل از استفاده از SAMG solver، بررسی کنید که آیا آن را به مجوز خود اضافه کرده اید. این کار را با رفتن به دستور Register در فهرست راهنما انجام دهید. برای اطمینان از اینکه رابط موازی / حلال موازی SAMG فعال شده است، به لیست اجزا نگاه کنید.
حل کننده SAMG با بسته حلال LMG در MODFLOW کار می کند. برای دسترسی به حل SAMG نیاز به حل کردن LMG است. حل کننده LMG پروژه MODFLOW را به حل کننده SAMG متصل می کند.
برای فعال کردن SAMG solver موارد زیر را انجام دهید:
- پنجره MODLOW Global / Basic Package را باز کنید.
- سپس کادر پنجره بسته های MODFLOW را باز کنید.
- گزینه LMG - Link-AMG را روشن کنید.
ممکن است هشداری درمورد حل SAMG ظاهر شود. در صورت تمایل می توان این اخطار را خاموش کرد.
پس از روشن شدن حلال LMG، برای تنظیم پارامترهای حل کننده می توان از طریق منوی MODFLOW به گفتگوی بسته Link-AMG - LMG دسترسی داشت.
استفاده از SAMG solver برای همه پروژه های MODFLOW ایده آل نیست. این به طور کلی برای مشکلات خطی بزرگ و شبیه سازی است که از چندین مرحله زمانی استفاده می شود. برای یک پروژه مناسب، SAMG می تواند به سرعت قابل توجهی در زمان اجرای مدل کمک کند.
برای یافتن تمامی مطالب مرتبط با این مطلب در سایت از جستجوی سایت در حاشیه سمت راست و بالای صفجه استفاده فرمایید.
ورود به بخش آموزش های متنی GMS
دانلود آخرین نسخه نرم افزار GMS
دریافت لایسنس ارزیابی (14 روزه)
برای سفارش انجام مدل سازی اینجا کلیک کنید
شناسه تلگرام مدیر سایت: SubBasin@
نشانی ایمیل: behzadsarhadi@gmail.com
(سوالات تخصصی را در گروه تلگرام ارسال کنید)
_______________________________________________________
پروژه تخصصی در لینکدین
نظرات (۰)