پتانسیل سیل
ظرفیت ذخیره آب زمینی و پتانسیل سیل با استفاده از GRACE
پیش بینی سیل طولانی مدت در ایالات متحده منجر به خسارات ناشی از طغیان داخلی 133 نفر و 4 میلیارد دلار خسارت دارایی در یک سال به به طور متوسط می تواند تلفات مربوط به سیل را به حداقل برساند، اما نیاز به اطلاعات دقیق در مورد وضعیت هیدرولوژیکی کل حوضه رودخانه، ذخیره کل آب. متأسفانه به دست آوردن چنین اندازه گیری های جامعی با شبکه های هیدرولوژیکی موجود دشوار است.
ماموریت ماهواره GRACE ابزاری را برای مشاهده تغییرات ماهانه ذخیره آب در حوضه رودخانه بزرگ (>> 200،000 کیلومتر مربع) بر اساس اندازه گیری تغییرات میدان گرانش زمین فراهم می کند: هنگامی که مقدار آب ذخیره شده در یک منطقه افزایش یابد، سیگنال جاذبه در آن افزایش می یابد منطقه به طور نسبی افزایش می یابد و توسط مأموریت GRACE با دقت فوق العاده ای شناسایی می شود. سیگنال ذخیره آب زمینی توانایی متغیر زمان زمین را برای جذب و پردازش آب تعریف می کند و آب زیر سطح را حساب می کند.
داده های رطوبت خاک در پیش بینی دقیق سیلاب و رواناب کلی حیاتی است. می توان ادعا کرد که رطوبت خاک در درجه اول به عنوان یک پروکسی در مطالعات سیلاب برای متغیر مهم تر تعادل آب ذخیره سازی و کمبود ذخیره سازی عمل می کند. داده های GRACE می تواند به ما نشان دهد که حوضه های رودخانه در طول چند ماه پر از آب شده اند. وقتی بالاخره باران می بارد و حوضچه پر می شود، دیگر جایی برای آب وجود ندارد.
ثابت شده است که یک روش "پتانسیل سیل" مبتنی بر ذخیره سازی از راه دور، با استفاده از مشاهدات GRACE، در شناسایی وقایع عمده سیل در سطح جهان مفید است. بیش از طول رکورد GRACE، هر منطقه تمایل به نمایش ظرفیت ذخیره سازی مثر دارد، فراتر از آن باید با افزایش قابل توجه رواناب یا تبخیر، بارش اضافی برآورده شود. این دوره های اشباع، انتقال احتمالی به وضعیت مستعد سیل را نشان می دهد.
توانایی پیش بینی پتانسیل سیلاب مبتنی بر GRACE با مدلهای پیش بینی سیل که از منابع داده ورودی سنتی مانند ارتفاعات رودخانه، مقدار برف و مرطوب بودن خاکهای سطحی استفاده می کنند، مقایسه شده است. یک مطالعه موردی از فاجعه بار سیل رودخانه میسوری 2011 نشان داد که درج اطلاعات ذخیره سازی کل آب امکان افزایش زمان هشداردهنده سیل منطقه را تا 5 ماه دارد.
روش تخمین کسری ذخیره GRACE می تواند در ترکیب با روشهای سنتی پیش بینی بارش برای ارزیابی احتمال وقوع سیل استفاده شود. سیگنال دوره ای GRACE همچنین ممکن است برای مدل سازی جهانی دارای ارزش باشد، جایی که مدلهای مبتنی بر شبکه به اندازه گیری ظرفیت ذخیره سازی موثر نیاز دارند. جذب کسری ذخیره سازی مبتنی بر GRACE می تواند یک مزیت اضافی نسبت به روشهای فعلی مبتنی بر ناهنجاری ذخیره سازی فراهم کند.
شناسه تلگرام مدیر سایت: SubBasin@
نشانی ایمیل: behzadsarhadi@gmail.com
(سوالات تخصصی را در گروه تلگرام ارسال کنید)
_______________________________________________________
پروژه تخصصی در لینکدین
نظرات (۰)