ابزار Google Flood HUB تا چه اندازه شگفت انگیز است؟!

۰۲ شهریور ۰۲ ، ۱۶:۴۴ نويسنده: بهزاد سرهادی

درباره استفاده گوگل از هوش مصنوعی در پیش بینی سیل، یک ویدیو توضیحات 1.5 ساعته از توسعه دهندگان این ابزار که با نام Google Flood HUB شناخته می شود، وجود دارد. در این ویدیو علاوه بر اهمیت این ابزار به نحوه کارکرد آن هم اشاره کرده اند. توضیحات مفصلی از نحوه بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی سیل ارائه می دهند. اصل محاسبات بر پایه تعداد بسیار زیادی نقاط اندازه گیری توسعه پیدا کرده است. در اصل گوگل تلاش کرده تا با استفاده از داده های منطقه ای که از نهاد های گوناگون و دولت های محلی در صدها هزار موقعیت مکانی دریافت کرده، یک مدل جهانی استخراج کند. کاری که تا پیش از این در هیدرولوژی غیر ممکن تصور می شد. در اصل گوگل با استفاده از ساختار محاسباتی و سخت افزاری ویژه خود اقدام به توسعه یک ابزار در این حیطه کرده است. به همین دلیل علی رغم ارائه رایگان کد در مخزن GitHub به صورت عمومی، توصیه ای برای استفاده از آن ندارد.

آموزش عمیق و یادگیری ماشین در علوم مهندسی آب - DeepCNNs

۱۵ ارديبهشت ۹۷ ، ۲۲:۲۷ نويسنده: بهزاد سرهادی

حوضه های رودخانه شانون و بخش ها

چکیده

برنامه ریزی، مدیریت و پیش بینی نیازها و استفاده از آب باید قبل از تجزیه و تحلیل تغییرات درازمدت برای پارامترهای مرتبط با آن، به منظور بهبود روند توسعه سناریوهای جدید، برای منابع آب سطحی یا آب های زیرزمینی صورت پذیرد. هدف از این مقاله ارائه یک روش مناسب برای پیش بینی طولانی مدت جریان آب و پارامترهای آب رودخانه "شانون" در ایرلند طی یک دوره 30 ساله از سال های 1983 تا 2013 و از طریق چارچوبی است که از سه مرحله تشکیل شده است: مقیاس گسترده تجزیه و تحلیل شهری، داده های تلفیقی، و مرحله حدود علم تحلیل داده ها که تمرکز اصلی مقاله است که با استفاده از یک مدل یادگیری ماشین بر اساس شبکه های عصبی پیچیده عمیق (DeepCNNs) بکار برده می شود. مدل یادگیری عمیق پیشنهاد شده را در سه ایستگاه مختلف آب در رودخانه شانون تست می کنیم و نشان می دهیم که چهار مدل پیش بینی سری زمانی شناخته شده است. ما در نهایت مدل پیشنهادی شبیه سازی جریان آب و سطح آب پیش بینی شده از سال های 2013 تا 2080 را نمایش می دهیم. راه حل پیشنهادی ما می تواند برای مقامات علوم آب بسیار مفید باشد. بخصوص برای برنامه ریزی بهتر تخصیص منابع آب در میان کاربران رقابتی مانند کشاورزان. علاوه بر این، می توان آن را برای تطابق ناهنجاری ها با تنظیم و مقایسه آستانه ها با جریان آب پیش بینی شده و سطح آب مورد استفاده قرار داد.