Hyfran یک نرم افزار بسیار مناسب جهت تحلیل آماری پارامترهای هواشناسی و هیدرولوژی می باشد. با این نرم افزار می توان با توزیع های آماری مختلف، مقدار یک پارامتر را در دوره بازگشت های مختلف تخمین زد.

این نرم افزار قابلیت انجام خودکار آزمون های آماری بر روی داده ها را نیز دارد.

مقدمه کتاب:

امروزه ابزارهای متعددی برای تحلیل داده ها وجود دارد که تحلیل آماری یکی از آنها است. کاربردهای این تحلیل در طول زمان بررسی شده است. تجزیه و تحلیل آماری یک روش موثر ریاضی برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل و ارائه اطلاعات است. اطلاعات لازم برای انجام این تحلیل از طریق نمونه گیری، پرسشنامه و سایر روش های جمع آوری داده، تهیه و جمع آوری می شود. سپس اطلاعات جمع آوری شده بطور کامل مورد مطالعه قرار می گیرند و در نهایت یک گزارش برای ارائه نتایج حاصل از تحلیل تهیه شده و بر اساس آن نتیجه گیری لازم انجام می شود.

مقدمه محتوایی:

قبل از توضیح راجع به این مطالعه شایسته است یادآور شویم که علوم مختلف در جای خود بسیار مفید و دارای ارزش می باشند ولی زمانی که بتوان آنها را به شکل منطقی طوری با یکدیگر مرتبط کرد که هر کدام بتواند کمبود ها و خطاهای یکدیگر را پر کنند و نهایتا بتوان تکنیک یا ابزاری کاربردی برای رفع یک مشکل یا معضل ادا کرد. آنگاه ارزش و اثر این علوم برای اهداف مختلف صدچندان می شود. در این مطالعه با تلفیق تمامی روش های مختلف کیفی به بهترین و کاربردی ترین روش ارزیابی کیفی منابع آب در سطح گستره ایران بدست می آید که این امر جز با ترکیب روش ها و علوم مختلف امکان پذیر نمی باشد.

معرفی محتوای کتاب

این کتاب، روش هایی برای بررسی اعتبار پیش بینی، از جمله ویژگی ها و جوانب مثبت و منفی هر یک را شرح می دهد. به عبارتی در اینجا روش هایی تشریح می شود که از آمار و نمرات سنتی ساده تا روش های دقیق تر تشخیصی و علمی برای صحت یابی پیش بینی در مدل ها استفاده می کند.

مثال های بکار رفته برای هر روش تماما از حیطه مقادیر آب و هوایی استخراج شده اند، اما روش های تایید می توانند به راحتی در زمینه های دیگر و داده های دیگر کاربرد داشته باشند. این روش ها برای تایید برآوردها و پیش بینی مناسب هستند.

دانش و تکنیک های هوش مصنوعی در سال های گذشته رشد قابل ملاحظه ای داشته است، به طوری که حجم زیادی از اطلاعات در علوم کامپیوتر را به خود اختصاص داده است. محققین زیادی در حال حاضر مشغول فعالیت در این زمینه میباشند. تاریخچه هوش مصنوعی با بازی ها و مسائلی پیوند دارد که در سده ها و دهه های گذشته مورد توجه قرار گرفته و بررسی شده اند. بازی هایی مانند شطرنج و معمای puzzle-8 و مسائلی مانند پاندول وارونه و فروشنده دوره گرد که بعضی ها قبل از پیدایش کامپیوتر بررسی شده اند وبا پیشرفت علوم کامپیوتر، توانایی بازی کامپیوتر در مقابل انسان موضوع جالبی بود که باعث پیشرفت های زیادی در هوش مصنوعی و تکنیک های آن گردید. هم اکنون نیز کار بر روی بسیاری از این مسائل ادامه دارد و چه از نظر تئوری و چه از نظر عملی حل بیشتر این مسائل راهگشای بسیاری از مشکلات هوش مصنوعی است.

بازسازی داده های اقلیمی و زمینی به سبب وجود مقادیر ناقص یکی از مهم ترین گام های پیش پردازش در این اطالاعات می باشد. در واقع می توان گفت داده های محیطی نظیر داده های بارش، دما، سیل و حتی داده هایی نظیر مقادیر سطح آب زیرزمینی در چاه های مشاهده ای و پیزومترها؛ به سبب و علل گوناگونی که می توانند در دسته های مشخص دسته بندی گردند همواره دارای مقادیری ناقص می باشند. نقص داده گاهی سبب متوقف شدن کل محاسبات گسترده ای در یک مدل سازی می شود؛ به نحوی که تا تکمیل این نواقص امکان عبور به گام وجود ندارد. در بسیاری موارد نیز لازم است ایستگاه های مختلف در یک بازه زمانی به تعداد متناسب و متناظر دارای داده باشند، به نحوی که امکان انجام آزمون های آماری همگنی و روند یابی و کفایت داده همچون ماکوس و... ممکن گردد.

بازسازی داده های اقلیمی و زمینی به سبب وجود مقادیر ناقص یکی از مهم ترین گام های پیش پردازش در این اطالاعات می باشد. در واقع می توان گفت داده های محیطی نظیر داده های بارش، دما، سیل و حتی داده هایی نظیر مقادیر سطح آب زیرزمینی در چاه های مشاهده ای و پیزومترها؛ به سبب و علل گوناگونی که می توانند در دسته های مشخص دسته بندی گردند همواره دارای مقادیری ناقص می باشند. نقص داده گاهی سبب متوقف شدن کل محاسبات گسترده ای در یک مدل سازی می شود؛ به نحوی که تا تکمیل این نواقص امکان عبور به گام وجود ندارد. در بسیاری موارد نیز لازم است ایستگاه های مختلف در یک بازه زمانی به تعداد متناسب و متناظر دارای داده باشند، به نحوی که امکان انجام آزمون های آماری همگنی و روند یابی و کفایت داده همچون ماکوس و... ممکن گردد. در این میان راه های گوناگونی برای ترمیم و تصحیح این مجموعه ها پیشنهاد شده است. که می توان به موارد ذیل اشاره کرد:

نرم افزار HEC-SSP یک سیستم یکپارچه نرم افزاری است که برای استفاده تعاملی در یک محیط چند tasking طراحی شده است. این سیستم از یک رابط گرافیکی کاربر (GUI)، اجزای تجزیه و تحلیل آماری جداگانه، بخش ذخیره سازی داده ها و قابلیت های مدیریت، نقشه برداری، گرافیک، و ابزارهای گزارش تشکیل شده است.

در طی یک دوره از سال های طولانی، مرکز مهندسی هیدرولوژیک ایالات متحده از انواع بسته های آماری که به انجام تجزیه و تحلیل دوره بازگشت و همچنین دیگر محاسبات آماری پرداخته اند، حمایت کرده است. از لحاظ تاریخی، برنامه هایی که بیشترین استفاده را در مجموعه مهندسان دریافت کرده بودند HEC-FFA (تجزیه و تحلیل دوره بازگشت سیل) و STATS (تجزیه و تحلیل آماری سری زمانی داده) بود. FFA شامل روش بولتن 17B بود که توسط مجموعه مهندسان برای تجزیه و تحلیل دوره بازگشت جریان اتخاذ شده بود. بسته نرم افزاری STATS هم برای تجزیه و تحلیل آماری داده های سری زمانی استفاده می شد.

برای مشاهده تمام جزئیات کلیک کنید